Ano: 2020
Luiz Carlos Salgueiro Donato Bacelar 1* | Aliana Maciel1 | Carlos Frederico de Angelis1 | Javier Tomasella1
O presente artigo refere-se à apresentação da metodologia, aplicação e avaliação da primeira ferramenta
computacional para diagnóstico e prognóstico para inundações bruscas, baseada em limiares de chuva, que
foi implementada na plataforma do Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
(Cemaden). A partir de séries históricas de níveis dos rios e dados pluviométricos, um procedimento foi elaborado
para construir relações que indicam a quantidade de chuva necessária para aumento da probabilidade
de ocorrência de inundações bruscas em até vinte e quatro horas. Os dados de precipitação provenientes de
pluviômetros, radares meteorológicos, satélites e modelagem atmosférica por conjunto são utilizados para
acompanhamento em tempo real dos níveis críticos de chuva pré-estabelecidos, integrados ao monitoramento
e operação. Foram analisados três casos de alertas de risco às inundações bruscas, enviados após a
implementação da ferramenta, que demonstrou um bom desempenho na antecipação de situações de
perigo devido às inundações bruscas.
